Een nieuw algoritme voor kunstmatige intelligentie heeft meer dan 300 voorheen onbekende exoplaneten ontdekt in gegevens die zijn verzameld door de ter ziele gegane exoplaneet-jachttelescoop.
De kepler ruimtetelescoop , de eerste toegewijde jager op exoplaneten bij NASA, heeft honderdduizenden sterren gespot op zoek naar mogelijk bewoonbare werelden buiten de onze. Zonnestelsel . De verzameling potentiële planeten die je hebt verzameld, blijft zelfs na de ondergang van de telescoop nieuwe ontdekkingen genereren. Menselijke experts analyseren de gegevens op tekenen van exoplaneten. Maar een nieuw algoritme genaamd ExoMiner kan deze procedure nu simuleren en de catalogus sneller en efficiënter opschonen.
De telescoop, die in november 2018 stopte met werken, zocht naar tijdelijke dalingen in de helderheid van sterren die kunnen worden veroorzaakt door een planeet die voor de schijf van de ster beweegt, gezien vanuit het perspectief van Kepler. Maar niet al deze duisternis is de reden buitenste planeten , en wetenschappers moesten gedetailleerde procedures volgen om valse positieven van echte dingen te onderscheiden, volgens een NASA-verklaring .
Verwant: Deze 10 Ultra Extreme Exoplaneten zijn niet van deze wereld
ExoMiner is het zogenaamde neurale netwerk, een soort algoritme voor kunstmatige intelligentie dat kan leren en zijn mogelijkheden kan verbeteren wanneer er voldoende gegevens worden ingevoerd. En Kepler heeft veel gegevens geproduceerd: in zijn minder dan 10 jaar dienst heeft de telescoop duizenden kandidaat-planeten ontdekt, waarvan er sindsdien bijna 3.000 zijn bevestigd. Dit is het overgrote deel van het totaal Er zijn momenteel 4.569 exoplaneten bekend .
Voor elke kandidaat-exoplaneet zouden wetenschappers die naar Kepler-gegevens kijken naar de lichtcurve kijken en de grootte berekenen van een fractie van ster De planeet lijkt te bedekken. Ze zullen ook analyseren hoe lang het zou duren voordat een potentiële planeet de schijf van de ster passeert. In sommige gevallen is het onwaarschijnlijk dat de waargenomen helderheidsveranderingen worden verklaard door een exoplaneet die in een baan om het zonnestelsel draait. Het ExoMiner-algoritme volgde precies hetzelfde proces, maar efficiënter, waardoor de onderzoekers tegelijkertijd een groep van 301 voorheen onbekende exoplaneten aan de Kepler-planeetcatalogus konden toevoegen.
“Als ExoMiner zegt dat iets een planeet is, kun je er zeker van zijn dat het een planeet is”, zei Hamid Valizadegan, ExoMiner-projectleider en Machine Learning Director bij het Universities Space Research Consortium bij NASA Ames Research Center, in de verklaring. “ExoMiner is zeer nauwkeurig en in sommige opzichten betrouwbaarder dan zowel de huidige machineclassificaties als de menselijke experts die het zou moeten evenaren vanwege de vooroordelen die gepaard gaan met menselijke labels.”
Nu ExoMiner zijn vaardigheden heeft gedemonstreerd, willen wetenschappers het gebruiken om gegevens te onderzoeken van huidige en toekomstige zoekmissies naar exoplaneten, zoals de huidige missie van NASA. Een satelliet doorkruisen om de buitenste planeten te onderzoeken (TESS) of de missie Transiting Planets and Star Oscillation (PLATO) van de European Space Agency, die in 2026 wordt gelanceerd.
Helaas zijn geen van de nieuw bevestigde exoplaneten waarschijnlijke kandidaten om leven te huisvesten, aangezien ze buiten de bewoonbare zones van hun moedersterren liggen.
In de verklaring zei NASA dat het papier is geaccepteerd voor publicatie in het Astrophysical Journal. een ontwerppapier Te lezen op preprint op arXiv.org.
Volg Teresa Poltarova op Twitter op Tweet insluiten . Volg ons op Twitter Tweet insluiten en verder Facebook sociale netwerksite .